spc统计制程管制与控制图说明(ppt 143页)

资料简介：

一、 控制图历史说明
二、 控制图说明
三、 控制图原理说明
四、 控制图种类及选择说明
五、 正态分布说明
六、 α,β风险说明
七、 普通原因、特殊原因说明
八、 使用控制图注意事项
九、 X-R,X-S,X-R,X-Rm控制图
十、 P, np, c, u控制图
十一、 Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指数说明
十二、 什么是MOTOROLA的6σ
十三、 控制图的判读
十四、 Case study

 

一、 控制图历史说明
控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。
控制图在英国及日本的历史
英国在1932年，邀请W.A. Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质管制，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。
就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。
日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。
同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制定了相关的JIS标准。

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统计学之统计数据的描述(ppt 96页)

如何通过整合的统计工具提升品质(pdf 15页)

质量管理常用方法——spc统计(ppt 82页)

spc-控制图原理.pdf5

浅谈排序题的统计分析(doc 6页)

SPC:控制图实例(ppt 17页)