常用的抽样方法(PPT 49页)
所属分类：抽样检验
文件大小：397 KB
下载要求：10 学币或VIP
点击下载
资料简介：
常用的抽样方法
一、单纯随机抽样（simplerandomsampling）
1、抽样方法
根据研究目的选定总体，
首先对总体中所有的观察单位编号，
遵循随机原则，采用不放回抽取方法，
从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法
①随机数字法
②抽签法
2、优缺点
①对所有观察单位编号，当数量大时，有难度
②抽样误差的计算较方便
3、抽样误差的估计
有限总体与无限总体
总体类型均数标准误率的标准误
无限总体
有限总体
二、系统抽样（systematicsampling）
又称等距/机械抽样
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分
再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，
机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
（1）抽样方法简便
（2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号
（4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算，
与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
三、整群抽样（clustersampling）
先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干个观察单位，
再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部观察单位则组成样本。
（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。
（2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。
四、分层抽样（stratifiedsampling）
先将总体按某种特征分成若干层，
再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。
（1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多少分配
（2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变异大小分配
（1）在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法
（2）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率
（3）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
多阶段随机抽样
单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差，预计样本统计量与相应总体参数
的最大相差控制在什么范围。常取可信区间长度一半。
2、所调查总体标准差，若不了解，
须通过预试验的标准差S或前人的资料作出估计；
3、第一类错误的概率
4、对有限总体抽样时，还须了解总体观察单位数。
二、计算公式
一、随机应答技术的步骤
2．设置一个随机装置进行调查
3．根据概率理论进行计算
二、估计比例用的3种改进模型
西蒙斯模型的不足之处
敏感问题调查注意事项
..............................
精品资料网 m.cnshu.cn
Copyright © 2004- 粤ICP备10098620号-1
