统计过程控制原理(ppt 48页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
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一、 影响质量的两个方面
二、 生产出来的质量
三、 数据的分类
四、 生产中的计量型数据
五、 正态分布
六、 分布
七、 正态分布曲线
八、 正态分布的应用
九、 问题
十、 计数型数据
十一、 二项分布
十二、 以二项分布为基础的控制图
十三、 二项分布的其他应用
十四、 计数型数据（2）
十五、 泊松分布
十六、 以泊松分布为基础的控制图
十七、 读解控制图
十八、 控制图的判断准则
十九、 从控制图判断生产过程的状态
影响质量的两个方面
设计出来的质量
对产品的性能、参数等的界定（QFD、VE等）
产品零部件及工艺过程对产品的影响（公差分析、DOE、田口方法等）
产品可能的失效（FMEA、FTA等）
生产出来的质量
影响生产出来的质量的两个种波动
正常波动和异常波动
对生产过程进行控制的方法
SPC——统计过程控制
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
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