理论分布与抽样分布概述(PPT 89页)
所属分类：抽样检验
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资料简介：
为了便于理解统计分析的基本原理，正确掌握和应用统计分析方法，
本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，
重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－——正态分布、
二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布。
1.1事件
1.1.1必然现象与随机现象
在自然界与生产实践和科学试验中，人们会观察到各种各样的现象，
把它们归纳起来，大体上分为两大类：
随机现象：事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，
重复进行试验，其结果未必相同（带有偶然性和不确定性）。
有如下特点：
在一定的条件实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果；
对一次或少数几次观察或试验而言，其结果呈现偶然性、不确定性；
但在相同条件下进行大量重复试验时，其试验结果却呈现出某种固有的、
特定的规律性——频率的稳定性，通常称之为随机现象的统计规律性。
1.1.2随机试验与随机事件
（1）随机试验
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