多指标统计过程控制图培训资料(pdf 47页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
内容摘要
第1章绪论
1．1研究意义
用统计技术进行生产过程的质量控制称为统计过程控制，简称sPc(sta廿Stic
Proces8 comr。1)．统计过程拄制图始于1924年美国贝尔电话实验室的休哈特
博士(w A shewhart)的第一张质量控制图，也称为休哈特控制图，简称控制
图．自控制图问世以来，由于它把产品的质量控制从事后检验变成了事前预
防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产率开辟了广阔的前景．因此，
统计过程控制从一开始就被看成提高产品质量和生产率的最重要技术手段，
并在世界各地得到了广泛应用控制图是实现产品全质量管理的重要内容．
传统的统计过程控制一般地采用单变量统计过程控制方法，只对生产过
程的一些重要指标单独地实施统计过程控制在统计过程控制的早期应用中，
由于受测量技术、数据存储及分析技术的限制，人们只能测量和分析生产过程
中的少数几个重要指标，并对这几个指标单独地实施统计过程控制，这虽然在
某种程度上能够改进产品质量，但由于产品的各项重要指标不能得到同时分
析，因此不能使产品的所有重要指标得到同时控制．
多变量统计过程控制图是以多元统计分析理论基础建立的统计过程控制
技术通过对生产过程中产品质量特性(数据)的多变量统计分析，找出影响
产品质量特性下降的主要原因，采取措施提高产品质量，且一旦产品生产过程
处于失控状态，便及时报警、分析生产过程失控的原因、提出改进措施，使产
品的生产过程始终维持在统计受控状态．
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