学位论文之旋转机械故障诊断专家系统研究与实现(pdf 66页)
所属分类:机械行业
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近年来,随着现代工业的发展,大型系统需求量不断增加,且这些系统本身还不断向大功率、大容量、高速度、高效率和复杂化等方面发展。
如何维护好这些系统、确保工作过程的安全性和可靠性、避免事故发生、使其发挥最大的作用,已成为现代企业管理的重要目标之一。
应用先进的故障诊断技术可以及时发现系统故障,避免和预防恶性事故发生,降低企业维修成本。因此,研究先进的故障诊断技术对于现代企业具有重要的经济意义和实用价值。
本论文结合国家863项目《石化大型透平压缩机组远程实时监测诊断系统研发与工程应用》(编号:2007AA042433)展开,以旋转机械的故障诊断为研究对象,采用先进的人工智能方法,对旋转机械的故障诊断方法进行如下研究。
论文综述了机械设备故障诊断、人工智能以及专家系统发展现状,分析了国内外故障诊断技术的发展趋势,在此基础上提出了本论文的工作目标、研究路线及实施方法。
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