网络流量预测中的时间序列模型比较探讨(pdf 8页)
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资料简介：
网络流量预测中的时间序列模型比较探讨内容提要：
网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义．目
前通常采用ARMA和FARlMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测，但没有对时间尺度的大小与模型选择的关
系进行研究．本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较，分析
表明使用时序模型进行流量预测时，大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差．并且，对
于小时间尺度上的自相似流量序列，自相似模型FAR珊A并没有较其他时序模型有更好的预测性能．
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