烟草行业统计知识培训(ppt 77页)
所属分类：烟草行业
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资料简介：
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烟草行业统计知识培训目录：
1、统计回顾
2、方差分析
3、主成分分析和因子分析
4、聚类分析
5、判别分析
6、典型相关分析
7、对应分析
8、列联表
9、Logistic回归
10、Poisson对数线性模型
11、时间序列分析
烟草行业统计知识培训内容提要：
现实中的随机性和规律性：
从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的各种定律等等。
但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。
因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
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变量：
当变量按照随机规律所取的值是数量时该变量称为定量变量或数量变量（quantitative variable）；因为是随机的，也称为随机变量（random variable）。
象性别，观点之类的取非数量值的变量就称为定性变量或属性变量或分类变量（qualitative variable，categorical variable）。
这些定性变量也可以由随机变量来描述，比如男性和女性的数目，同意某政策人数的比例等等。只有当变量用数量来描述时，才有可能建立数学模型，才可能使用计算机来分析。
……
统计软件：
有些诸如法律和医学方面的软件都有不少警告，不时提醒你去咨询专家。
但统计软件则不那么负责。只要数据格式无误、方法不矛盾而且不用零作为除数就一定给你结果，而且没有任何警告。
另外，统计软件输出的结果太多；即使是同样的方法，不同软件输出的内容还不一样；有时同样的内容名称也不一样。这就使得使用者大伤脑筋。即使是统计学家也不一定能解释所有的输出。因此，就应该特别留神，明白自己是在干什么。不要在得到一堆毫无意义的垃圾之后还沾沾自喜。
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