日化行业统计基础知识研究(ppt 77页)
所属分类：日化行业
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资料简介：
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日化行业统计基础知识研究目录：
一、统计回顾
二、方差分析
三、主成分分析和因子分析
四、聚类分析
五、判别分析
六、典型相关分析
七、对应分析
八、列联表
九、Logistic回归
十、Poisson对数线性模型
十一、时间序列分析
日化行业统计基础知识研究内容提要：
现实中的随机性和规律性：
从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的各种定律等等。
但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。
因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
……
概率和机会：
你可能经常听到概率（probability）这个名词。例如在天气预报中会提到降水概率。大家都明白，如果降水概率是百分之九十，那就很可能下雨；但如果是百分之十，就不大可能下雨。
因此，从某种意义说来，概率描述了某件事情发生的机会。
显然，这种概率不可能超过百分之百，也不可能少于百分之零。换言之，概率是在0和1之间的一个数，说明某事件发生的机会有多大。
……
有些概率是无法精确推断的：
比如你对别人说你下一个周末去公园的概率是百分之八十。但你无法精确说出为什么是百分之八十而不是百分之八十四或百分之七十八。
其实你想说的是你很可能去，但又没有完全肯定。
实际上，到了周末，你或者去，或者不去；不可能有分身术把百分之八十的你放到公园，而其余的放在别处。
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