大数据处理技术的总结与分析(doc 46页)
所属分类：大数据
文件大小：1276 KB
下载要求：10 学币或VIP
点击下载
资料简介：
内容摘要
数据分析处理需求分类
1 事务型处理
在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。
这类系统数据处理特点包括以下几点：
一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。
二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；
三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对事务完整性和数据一致性要求非常高。
四是事务性操作都是实时交互式操作，至少能在几秒内执行完成；
五是基于以上特点，索引是支撑事务型处理一个非常重要的技术。
在数据量和并发交易量不大情况下，一般依托单机版关系型数据库，例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER，再加数据复制(DataGurad、 RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。
..............................
上一篇：大数据资料汇总(doc 77页)
精品资料网 m.cnshu.cn
Copyright © 2004- 粤ICP备10098620号-1
