大数据技术概述(DOC 44页)

ACID（关系数据库的事务具有的四个特性）
BASE
BigTable：
BSP模型：
CAP：
Hadoop的局限性：
HBased 中的数据坐标：
HBased 系统架构：
HBase与传统关系数据库的对比：
HBase功能组件：
HBase数据模型：
MapReduce的工作流程：
Map端的Shuffle过程详解：
NewSQL数据管理系统：
Nosql与关系数据库的比较：
NoSQL到NewSQL：
NoSQL数据管理系统：
NoSQL的四大类型：键值数据库、
NoSQL的理论基础（CAP与ACID、BASE）
Nosql简介：数据模型灵活、简洁；水平可扩展性强；系统吞吐量高；
Pregel容错机制：
Pregel执行过程：
Pregel计算模型：
RDD之间依赖关系的两种类型：
RDD的优势：
RDD：
Reduce端的shuffle详解：
Region服务器工作原理：
Region的定位:
Spark生态系统：
Split（分片）：
Sprak小结：
Stage划分：
Storm的工作流程
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大数据应用解决方案(DOC 38页)

大数据时代IBM医疗行业存储解决方案(PPT 20页)

大数据分析(PPT 73页)

大数据在互联网领域的应用(PPT 32页)

大数据时代下的互联网精准营销(PDF 32页)

XData大数据成功案例(PDF 27页)