如何分析大数据(PPT 44页)

如何分析大数据
大数据来自哪里？
“数据是新型石油”
为了实现新的机遇，您需要超越传统的数据来源
大数据的特点 – 4个V
通过大数据能力取得突破性进展
IBM 大数据战略：使分析离数据更近
用大数据平台内的产品帮助入口点加速
IBM 大数据典型应用架构 – 通信行业分析为例
IBM 大数据平台组件
1 – 解锁大数据
海量数据管理中异构数据源的集成
非结构化数据管理框架
Data Exploer的主要优势
Data Explorer 功能组件
分析能力示例
2 – 分析原始数据
BigInsights Enterprise Edition Components
BigInsights 企业版 & Platform Symphony
IBM 大数据平台优势
加速器加快实现价值的速度
Big Sheet – 类Excel 分析工具
集成的文本分析引擎
易开发性大数据应用
3 – 简化您的数据仓库
IBM PureData System for Analytics
专为分析数据工作负载而优化
传统数据仓库问题之一 – 复杂
– 化繁为简
PureData System for Analytics – 集成设计
PureData System for Analytics – 简单易用
通过标准接口方便集成第三方工具
4 – 用Hadoop降低成本
Biginsight – 超越 Hadoop
易管理性 全面的监控
面向主题的可定制化面板
业界良好的表现
5 – 分析流数据
流计算提供了独特的业务价值
基于 Eclipse 的开发工具
大数据平台有很多应用案例
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大数据的处理和分析(PPT 48页)

华为金融大数据IT解决方案(PDF 35页)