大数据应用的现状与展望(PDF 21页)
所属分类：大数据
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资料简介：
2大数据应用
2．1 应用演化
2．2大数据分析的关键领域
2．2．1结构化数据分析
2．2．2文本分析
2．2．3 Web分析
2．2．4多媒体分析
2．2．5社交网络分析
2．2．6移动分析
2．3大数据的典型应用
2．3．1企业内部大数据应用
2．3．2物联网大数据应用
2．3．3面向在线社交网络大数据的应用
2．3．4 医疗健康大数据应用
2．3．5群智感知
2．3．6智能电网
3)Rapid—I Rapidminer(26．7％)
3)Web数据．Web技术的发展，极大地丰富了
3)大数据促进科技的交叉融合
3)大数据安全机制
3)大数据的实时性
3)大数据的集成和世系．上文提到过，将多个
3)大数据计算模式的变革．外存模型、数据流
3)实时反馈．在实时监控的基础上，可以针对
3)根据算法复杂度的分类
3)相关分析[z3|．相关分析法是测定事物之间
3)科学应用的演变
3)索引：无论是在管理结构化数据的传统关系
3)间歇式可再生能源的接入
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