人工智能及应用(PPT 46页)

主要内容
不确定性推理
D-S理论
概率分配函数
概率分配函数的两点说明
信任函数
似然函数
信任函数与似然函数的关系
使用信任函数与似然函数
典型值的含义
概率分配函数的正交和
D-S理论的推理模型
一类特殊的概率分配函数
类概率函数
类概率函数的性质
知识不确定性的表示
证据不确定性的表示
不确定性的更新
结论不确定性的合成
示例
证据理论的优点

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人工智能技术简介(PPT 25页)

人工智能中的搜索问题(PPT 36页)

从小白到数据分析师大神进阶之路(PDF 70页)

机器视觉基础知识培训教材(PPT 61页)

人工智能和教育(PDF 22页)

人工智能培训课件(PPT 104页)