人工智能简略复习大纲(PPT 58页)
所属分类：人工智能
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资料简介：
主要内容
人工智能-复习大纲
课程简介
课程重点章节介绍
本课程重点和难点内容简介
人工智能的定义
目前人工智能的主要学派
第1章 搜索问题
图搜索的一般过程
图搜索技术的分类
盲目搜索
深度优先搜索
宽度优先搜索
宽度优先搜索与深度优先搜索的主要区别
宽度优先搜索与深度优先搜索的其他区别:
启发式图搜索
爬山法
登山法算法步骤：
分支界限法
具有动态规划原理的分支界限法
耗散值的概念及应用
最佳优先搜索算法
A算法
A算法的引入：
g(n)的计算方法：
h(n)的计算方法：
A*算法的定义：
第2章 与或图搜索问题
与或图表示的问题
k-连接符的定义
解图耗散值的计算
能解节点
不能解节点
AO*算法
AO*算法举例
极小极大搜索过程
极大极小法的评估函数
极小极大过程
-剪枝法的引入
MAX节点的评估下限值
MIN节点的评估上限值
-剪枝
-剪枝（续）
第3章 谓词逻辑与归结原理
第4章 知识表示
第5章 不确定性推理方法
第6章 机器学习
第7章 高级搜索
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