气象大数据技术架构思路(DOC 41页)
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资料简介：
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文档信息 ii
修订历史 ii
1 引言 1
2 气象行业大数据分类 2
2.1 概述 2
2.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 3
2.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 4
2.4 使用大数据类型对大数据特征进行分类 5
2.5 依据大数据类型对气象信息进行处理 7
3 大数据平台架构 8
3.1 大数据解决方案的逻辑构成 8
3.1.1 大数据来源 8
3.1.2 数据改动和存储层 8
3.1.3 大数据分析层 9
3.1.4 大数据应用层 9
3.2 大数据解决方案的组件构成 10
3.2.1 横向层 10
3.2.2 垂直层 15
4 大数据平台组成 19
4.1 概述 19
4.2 原子模式 19
4.2.1 数据使用组件 20
4.2.2 数据处理组件 22
4.2.3 数据访问组件 24
4.2.4 数据存储组件 28
4.3 复合模式 29
4.3.1 存储和探索复合组件 30
4.3.2 专业分析和预测分析组件 30
4.3.3 OLAP在线分析 31
4.3.4 原子模式和符合模式的映射 32
4.4 解决方案模式（模拟应用场景） 35
5 技术架构实现选择产品 36
5.1 概述 36
5.2 技术架构的关键问题 36
5.3 分布式存储与分布式应用 36
5.4 服务平台的硬件架构与调整 36
5.5 数据库与数据仓库 36
5.6 NOSQL数据库 36
5.7 数据集成工具 36
5.8 数据分析软件 36
5.9 Web应用以及Web开发的关键问题 36
6 我们的研发策略 36
6.1 效益 36
6.2 目前的形势 36
6.3 针对目前直接的应用需求 36
6.4 技术储备与项目应用 36
6.5 如何保证将来的扩展 37
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