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大数据研究现状探讨(PPT 42页)

所属分类:大数据

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资料简介:

主要内容
大数据研究现状探讨
大数据是数据库的自然延伸?
大数据常用的处理框架
0-大数据与云计算、云平台
00  分布式集群Hadoop
01  并行计算框架Mapreduce
02  分布式文件系统HDFS
03  分布式NoSql列数据库Hbase
04  数据仓库Hive
05 脚本语言Pig
Google后Hadoop时代的新三驾马车
1-Brighthouse: An Analytic Data Warehouse for ad-hoc Queries
行存储、列存储比较
数据块(Data Packs)
2-Starfish: A Self-tuning System for big data analytics
3 希尔伯特技术Hilbert technology
4-Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition Method for Data Analysis
Performance of ESMD_I
Performance of ESMD_variance ratio v
一些想法与困惑
WSN测量+大数据+领域应用?

..............................

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大数据营销在商业无线领域的实践(PDF 20页)

大数据与社会治理(PPT 167页)

大数据概念与应用培训课件(ppt 41页)

大数据蕴含大价值(PPT 40页)

大数据方案与案例(PPT 46页)

点线云状背景的云计算大数据主题模板(PPT 27页)

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