大数据基本概念和研究热点(PPT 102页)

主要内容
大数据时代
数据分析的新趋势:超越常规报表的深度分析需求的增长
时间序列分析
大规模图分析和网络分析
一种处理大数据的方法是使用采样技术
数据分析的趋势和挑战
关系数据库技术
MapReduce
MapReduce 技术框架
分布式文件系统(Google file system)
MapReduce 并行编程模型
MapReduce 技术的发展
MapReduce应用领域的扩展
MapReduce性能提升的研究
多核硬件与GPU 上的性能改进
索引技术与连接技术的优化
调度技术优化
其他优化技术
MapReduce易用性的改进
RDBMS 和MapReduce 技术的竞争与相互渗透
把分析推向数据以及数据分析新生态系统的浮现
把分析推向数据
新生态系统的浮现
当前研究热点
总结

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基于经营分析系统的大数据中心建设及大数据技术应用经验交流(P

年全球大数据白皮书(DOC 44页)

埃森哲大数据分析方法培训资料(ppt 65页)

大数据技术研究(PDF 34页)

大数据系统综述(PDF 44页)

PB级大数据存储技术与分析技术解析(DOC 44页)