数据挖掘技术介绍(ppt 40页)

资料简介：

数据挖掘技术介绍目录：
第一部分、什么是数据挖掘
第二部分、数据挖掘的标准流程：CRISP－DM
第三部分、数据挖掘工具——SPSS Clementine简介

 

数据挖掘技术介绍内容提要：
数据挖掘应用领域：
电信 ：流失
银行：聚类（细分）, 交叉销售
百货公司/超市：购物篮分析 （关联规则）
保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）
信用卡： 欺诈探测，细分
电子商务： 网站日志分析
税务部门：偷漏税行为探测
警察机关：犯罪行为分析
医学： 医疗保健
CRISP－DM简介：
CRISP－DM是CRoss-Industry Standard Process－Data Mining的缩写
由SPSS、NCR、Daimler-Benz在1996年制定
CRISP是当今数据挖掘业界通用流行的标准之一
它强调数据挖掘在商业中的应用，解决商业中存在的问题，而不是把数据挖掘局限在研究领域

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