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数据治理知识(doc 12页)

所属分类:数据仓

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资料简介:

一、DRP项目中的数据治理
二、“数据事故”引发的数据治理思考
三、数据治理的理论及方法
四、“数据事故”分析
五、数据治理方案

 

一、DRP项目中的数据治理
     DRP项目进行到后期,一般的企业都会担心一个问题“顾问走了之后,我们怎么办?”。因为如果实施顾问在现场的话,感觉都不会出什么问题,就算有问题,顾问也解决掉了。但一旦顾问离场,DRP系统交由企业的IT部门负责运行与维护的时候,感觉问题就出的比较多了。这些问题可能会包括系统故障增多,系统运行速度减慢,软件需求得不到响应,数据不准等。也因为这些原因业务部门也在应用了一段时间之后感觉系统不好用了,特别是数据不准的情况经常出现,使得报表也不准了,久而久之,业务部门感觉DRP系统的价值也越来越低了,而这样造成的直接后果就是DRP系统的使用效果打折,经常会听到业务部门在抱怨:“这是什么破系统嘛,出来的数据都不准!”,把数据问题与DRP系统逻辑问题相混淆,从而有可能对DRP系统本身引发了怀疑,导致DRP系统的使用周期因为数据不准而大大缩短。
二、“数据事故”引发的数据治理思考
      套用一句老话:“ERP是三分软件、七分实施、十分努力、十二分数据、百分百的领导支持”。其实笔者一直在实施DRP项目的过程中,都有碰到多或多或少的数据问题,但应该都是小问题,所影响的范围也不大,或者通过DRP系统的一些异常处理功能也就能够解决的,如:退货单出现的退货价格不准确的问题,只要对这张单据进行废除重做就好了,直到笔者碰到两次重大的“数据事故”,才对DRP项目的数据治理工作引发了重视与思考。


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