试论统计分析系统SAS应用(ppt 31页)
所属分类：信息技术
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资料简介：
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试论统计分析系统SAS应用目录：
1、概述
2、常用过程的实现方法
3、多元线性回归
4、非线性回归分析
试论统计分析系统SAS应用内容提要：
相关和回归分析：
概述：
在科学研究和生产实践中，经常需要进行两类变量之间关系的分析。
例如作物产量和种植密度、害虫的发生量和气象因子、动物的体重和生长天数等，这些变量之间的关系分析即相关和回归分析。
相关和回归分析是生物学研究中最为常用的统计分析方法之一。
相关分析计算反映各个变量之间相关密切程度和性质的统计数。
回归关系一般用反映依变量和自变量之间数量关系的回归方程表示，求解方法通常采用最小二乘法。
回归分析依自变量个数的多少分为一元回归和多元回归；依依变量和自变量之间关系的性质分为线性回归和非线性回归。
线性相关和回归分析的SAS过程主要有相关分析（CORR）、回归分析（REG）和广义线性模型（GLM）。
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