供应链需求预测实务(ppt 48页)
所属分类：ERP MRP
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资料简介：
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供应链需求预测实务目录：
一、 预测在供应链的角色
二、 预测的特性
三、 主要企业预测项目
四、 预测的方法与组成
五、 时间序列预测
六、 预测误差的衡量指标
七、 执行预测的建议
八、 CPFR
供应链需求预测实务内容提要：
预测的方法：
主观法(subjective methods)
预测人员依个人主观的判断进行预测
常应用在缺乏历史数据时透过专家进行主观预测
草根法Grass roots
Bottom up
市调法Market research
Long-range
New product sales
历史类推法Historical analogy
类似的产品经验类推
Delphi Method
以问卷方式搜集专家意见以进行预测
经由问卷沟通，专家间无直接互动以避免主控性
以统计量收敛为停止指标
客观法(objective methods)
以历史数据为基础进行预测
Time Series(外插法)
假设过去之需求数据是未来需求良好指针下，使用历史数据进行预测，适合当需求环境稳定、无剧烈变动时进行
Causal (因果关系法)
假设需求与环境中某些因素是高度相关，藉由发现需求与环境因素的相关性去估计未来的需求
Transfer Function Model(转换函数模式)
结合Time Series 与 Causal 两者，经由解释变量与应变量之历史数据产生转换函数，再将解释变量之预测值代入转换函数产生应变量之预测值
ARIMAT 、SARIMAT
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