数据仓库与数据挖掘技术讲座(ppt 81页)
所属分类：数据仓
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资料简介：
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提纲
第一章、 数据仓库概念
第二章、 数据仓库体系结构及组件
第三章、 数据仓库设计
第四章、 数据仓库技术（与数据库技术的区别）
第五章、 数据仓库性能
第六章、 数据仓库应用
第七章、 数据挖掘应用概述
第八章、 数据挖掘技术与趋势
第九章、 数据挖掘应用平台（科委申请项目）
第十章、 数据仓库概念
第十一章、 基本概念
第十二章、 对数据仓库的一些误解
第十三章、 基本概念—数据仓库
第十四章、 基本概念—数据仓库特征 [Inmon,1996]
第十五章、 面向主题
一个主题领域的表来源于多个操作型应用（如：客户主题，来源于：定单处理；应收帐目；应付帐目；…）
典型的主题领域：客户；产品；交易；帐目
主题领域以一组相关的表来具体实现
相关的表通过公共的键码联系起来（如：顾客标识号Customer ID）
每个键码都有时间元素（从日期到日期；每月累积；单独日期…）
主题内数据可以存储在不同介质上（综合级，细节级，多粒度）
集成
数据提取、净化、转换、装载
稳定性
批处理增加，仓库已经存在的数据不会改变
随时间而变化（时间维）
管理决策支持
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