数据挖掘与决策支持讲义(ppt 85页)

资料简介：

数据挖掘与决策支持讲义目录：
一、 数据挖掘的产生与发展
二、 数据挖掘与企业决策支持的关系
三、 数据挖掘的一些基本工具与算法
四、 数据挖掘流程
五、 数据挖掘软件

 

数据挖掘与决策支持讲义内容摘要：
    从技术的角度来看：数据挖掘被称为继网络之后的下一个技术热点；
    从生产的角度来看：由于人工费用提升，产品和服务成本降低，管理和服务过程的信息化是必然的。
    从数据的管理和利用来看：单纯的存取功能不再适应，待管理的数据量正在以指数增长。
    数据挖掘--从大量数据中寻找规律技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术等的综合。
    数据挖掘与数据查询
表面知识（Shallow Knowledge）：可以利用数据库查询语言找到
所有使用信用卡购买烤箱的某大型商场的客户列表。
多维的知识（Multidimensional knowledge）：多表的连接操作
跨国电信公司的客户呼叫模式分析：话费清单，客户帐户数据等。
隐藏的知识（Hidden knowledge）
将不良风险的人和能按时还贷的人区分开来。
地下知识（Deep knowledge）

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怎样选择数据库产品(pdf 7页)

三层架构之数据库访问层(doc 6页)

数据库笔试试题与答案(doc 9页)

Wayne的数据分析报告(ppt 33页)

金蝶知识库之K3总帐数据结构(pdf 32页)

数据挖掘的标准流程与工具(ppt 53页)