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CRM与数据仓库概述(ppt 201页)

所属分类:数据仓

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资料简介:

CRM与数据仓库概述目录:
1、数据仓库概述
2、客户关系管理中的数据仓库
3、客户关系管理数据仓库的实施
4、客户关系管理数据仓库试验

 

 

CRM与数据仓库概述内容提要:
     数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系,客户关系管理的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。从某种意义上说,数据仓库是客户关系管理的灵魂。利用数据仓库,企业可以对客户行为的分析与预测,从而制定准确的市场策略、发现企业的重点客户和评价市场性能,并通过销售和服务等部门与客户交流,实现企业利润的提高。对于客户量大、市场策略对企业影响较大的企业来说,必须在客户关系管理系统中包含数据仓库。
     操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
     传统的数据库是面向应用而进行数据组织的,其抽象程度不够高,没有完全实现数据与应用的分离。但这种方式能较好地将企业业务活动与数据库模式相对应,利于从手工处理向计算机处理过渡,因而具有较好的可操作性;数据仓库是面向主题而进行数据组织的。主题是一个在较高层次上对数据的抽象,在逻辑意义上,它是对企业中某一宏观领域所涉及的分析对象,即将数据组织成主题域。例如,在银行经营运作中,业务(存款、贷款、汇兑)、货币、客户、机构、会计科目是其主要构架或方向,因此在银行业务数据仓库中,选择业务、货币、客户、机构、会计科目五个主题,并将会计科目作为连接其他四个主题的交易主题进行处理。
    面向主题可以独立于数据处理逻辑,适用于分析型数据环境,适用于建设企业全局数据库;数据仓库中目前仍采用关系数据库技术来实现,其面向主题所作较高程度上的抽象,应强调其逻辑意义。

   


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