某SAS软件研究所公司SAS数据挖掘白皮书(doc 12页)
所属分类：数据仓
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资料简介：
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目 录
第一章 总括……………………2
第二章 SAS数据挖掘方法论 ─ SEMMA……………………5
第三章 深层统计分析与预测套件……………………9
功能……………………10
客户机/服务器方式……………………13
浏览器/服务器方式……………………14
第四章 数据挖掘套件……………………15
功能……………………15
客户机/服务器方式……………………19
浏览器/服务器方式……………………19
第一章 总括
早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律是什么，或者说你至少是未能全部看清楚。面对激烈竞争的市场经济，企业的经营和管理者任何不符合客观事物规律性的决策都会给企业带来损失，甚至失败。运用有力的工具，不断地探索企业成败、得失的原委，并以此不断完善企业运作，这是每一个成功的企业家必不可少的工作任务。
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