简单线性回归模型与分析残差图(ppt 35页)
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资料简介：
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一、 阿姆德比萨饼连锁店的问题
二、 描述学生人数和销售收入之间的关系
三、 Types of Regression Models
四、 模型的引入
五、 简单线性回归模型
六、 模型的假定
七、 估计的回归方程
八、 阿姆德连锁店的回归直线
九、 回归方程的判定系数
十、 Coefficients of Determination (r2) and Correlation (r)
十一、 s2的估计
十二、 关于回归系数的假设检验
十三、 关于回归方程整体的检验
十四、 回归方程的方差分析表
十五、 阿姆德连锁店的情形
十六、 使用你建立的模型（一）
十七、 使用你建立的模型（二）
十八、 使用你建立的模型（三）
十九、 两种区间的关系
二十、 对模型作进一步的探讨
二十一、 通过残差你能够了解什么？
二十二、 残差图
二十三、 如何分析残差图
二十四、 一个残差不独立的例子
二十五、 异常值的检测
二十六、 带有异常值的散点图示例
二十七、 检测有影响的观测值
二十八、 对于建立简单线性回归模型，
二十九、 你知道了些什么？
一、 阿姆德比萨饼连锁店的问题
阿姆得(Armand)比萨饼连锁店坐落在美国的5个州内，它们通常的位置是在大学旁边，而且管理人员相信附近大学的人数与这些连锁店的季度销售额是有关系的。下面是10家连锁店附近大学的学生人数和季度销售收入的数据：
根据以上数据，你能否判断学生人数(x)如何影响到销售收入(y)？根据一家连锁店附近大学的人数，你能够预测该家连锁店的季度销售收入吗？
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