大数据技术教学科研实验室建设方案(DOC 111页)
所属分类：大数据
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资料简介：
一、数据科学与大数据专业人才定位与培养目标.......1
1.1数据科学及大数据人才定位.......1
1.2数据科学及大数据人才培养目标.......3
1.2.1大数据即服务架构设置.......4
1.2.2大数据基础关键技术.......5
1.2.3大数据存储和管理技术.......5
1.2.4大数据分析及挖掘技术.......5
1.2.5多媒体及非结构化数据管理与分析.......6
二、数据科学与大数据专业支撑平台.......6
2.1企业级大数据工程实践系统环境.......6
2.2开放的商用及开源组件共享平台.......10
2.3基于智慧教育云的实践教学平台.......11
2.3.1总体架构.......11
2.3.2虚拟桌面云.......14
2.3.3教学云平台.......19
2.4中国高校大数据课程公共服务平台.......23
三、数据科学与大数据专业教学资源.......25
3.1教学计划支撑.......25
3.2核心课程设计及实验.......30
3.2.1《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》.......30
3.2.2《大数据即服务：云计算与数据引擎管理》.......33
3.2.3《大数据基础及实战课程》.......35
3.2.4《基于数据挖掘工作流的分析与预测》.......43
3.2.5《R语言企业版》.......44
3.2.6《大数据可视化及图像分析》.......45
四、贯穿教学全过程的大数据项目案例.......48
4.1在线视频点播网站用户行为预测：MoviePlex.......49
4.1.1客户需求概述.......49
4.1.2技术架构及目标描述.......50
4.1.3视频网站门户.......51
4.1.4登录后用户个性化界面.......51
4.1.5用户Profile查询及管理.......52
4.1.6电影详细信息.......54
4.1.7数据采集：FLUME.......55
4.1.8数据组织：HUE-HIVEEDITOR-QUREY.......58
4.1.9数据集成：OracleDataIntegrator.......60
4.1.10数据分析：R-Studio.......61
4.1.11用户推送：WEB呈现.......62
4.2“健康医疗大数据”：流行性感冒数据分析及趋势预测.......62
4.2.1美国疾病控制中心数据集.......63
4.2.2世界卫生组织数据集.......63
4.2.3美国卫生及公共服务部地区分布数据集.......64
4.2.4世界动物健康组织流感数据集.......65
4.2.5世界银行经济发展指标数据集.......66
4.2.6数据科学概述.......66
4.2.7通过公众数据源加载各种科研数据.......67
4.2.8分析及可视化数据.......67
4.2.9使用ApacheSpark分析数据.......69
五、科研、师资培训与增值服务.......73
5.1为教学与科研提供“全数据”支撑平台.......73
5.1.1数据组织.......73
5.1.2数据类型.......74
5.1.3数据采集.......76
5.2面向教学与科研的增值服务.......76
5.2.1合作开发高校自主版权的教育资源及科研成果.......77
5.2.2领先的行业软件与企业级仿真工程实践环境.......77
5.2.3提供技术讲座及认证优惠资源.......78
5.3校企合作的师资培训与人才培养.......78
5.3.1企业师资支持.......78
5.3.2双证型人才培养计划.......78
六、方案总结与公司简介.......80
6.1方案总结.......80
6.2公司简介.......80
七、大数据实验室配置清单.......82
八、大数据实验室平面图效果图（参考）.......106
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