人工智能及其应用培训教材(PPT 187页)
所属分类：人工智能
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资料简介：
4.1人工智能研究背景
4.2模糊计算
4.2.1模糊数学概论
4.2.2模糊变换与模糊集合
4.2.3隶属函数
4.2.4模糊矩阵与模糊关系
4.2.5模糊推理
4.2.6模糊逻辑语言
人工智能及其应用
贵州大学电气工程学院
熊炜
第四章模糊计算
学科交叉是当前研究领域的一个重要特征
信息科学与生命科学的相互交叉、相互渗透和相互促进是现代科学技术发展的一个显著特点。
计算智能是学科交叉研究过程中出现的一个重要研究方向
计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域，
它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。
什么是计算智能
神经网络（NN）与人工智能（AI）
把神经网络归类于人工智能可能不大合适，而归类于计算智能（CI）
更能说明问题实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题，也都归类于计算智能。
计算智能与人工智能
计算智能取决于制造者（manufacturers）提供的数值数据，不依赖于知识；
人工智能应用知识精品（knowledgetidbits），故此，一种说法是人工神经网络应当称为计算神经网络。
计算智能与人工智能的区别和关系
A－Artificial，即人工的（非生物的）
B－Biological，即物理的＋化学的＋(？)＝生物的
C－Computational，表示数学＋计算机
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