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人脸识别技术方案(DOC 64页)

所属分类:人工智能

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资料简介:

3.1前端系统部署设计
3.1.1摄像机实时监控方案选择
3.1.2实时布控预警场景前端设计
3.1.2.1前端点位部署建议
3.1.2.2 人像卡口推荐场景及要求
3.1.2.2.1商场、餐厅、网吧、娱乐等场所大门口
3.1.2.2.2公路、机场等安检通道
3.1.2.2.3闸机(铁路、地铁)场景
3.1.2.2.4光照条件要求
3.1.2.2.5补光灯架设要求
3.1.2.3点位架设要求设计
3.1.3非标人脸采集场景前端设计
3.1.3.1方式一、人脸采集摄像机+身份证识别器
3.1.3.2方式二、高拍仪(内置身份识别模块)
3.1.3.3方式三、单兵+身份证识别器
3.1.3.4方式四、APP采集+后端对接全国人口基本信息资源库
3.1.4其他要求
3.1.4.1对人员经过监控点的行为规范
3.1.4.2避免时间跨度大的黑名单照片
3.1.4.3照片质量
3.1.4.4人脸采集设备的安装位置
3.1.4.5避免光线的影响
3.1.4.6人员库来源
3.2图像存储设计
3.3图像存储设计
3.3.1存储总体设计
3.3.2图片存储容量计算(项目修改)
3.3.3视频存储计算
3.4非标人脸采集应用设计
3.4.1人像/身份信息关联
3.4.2非标人脸实时入库布控
3.4.3非标人脸查询检索
3.4.4非标人脸预警研判
3.4.5地图轨迹研判分析
3.5动态人像应用设计
3.5.1重点人像布控应用
3.5.10动态视频实时建库
3.5.11报警管理应用
3.5.12统计分析报表
3.5.2重点人像检索应用
3.5.3人像检测抓拍应用
3.5.4比对识别报警应用
3.5.5抓拍查询检索应用
3.5.6频繁出现人员预警
3.5.7地图轨迹研判分析
3.5.8人脸特征检索应用
3.5.9人像/身份信息核查
4.1人像库存储设计
4.1.1存储总体设计
4.1.2图片存储设计
4.1.3人像特征数据存储设计
4.2静态人像检索应用设计
4.2.1静态人像库导入
4.2.2静态人像库管理
4.2.3以图搜图应用
4.2.4视频搜图应用
4.2.5智能终端应用
4.2.6历史检索应用
4.2.7人像库自查重
4.2.8多库碰撞比对
4.3性能指标
5.1网络环境
5.1.1人像系统部署在公安网
5.1.2人像布控系统部署在视频专网
5.2对接说明
5.2.1公安系统对接
5.2.2大华人像卡口汇聚平台对接
5.2.3第三方人像卡口汇聚平台对接
第一章. 方案概述
第三章. 动态人像比对
第二章. 系统总体设计
第五章. 系统部署介绍
第六章. 产品介绍
第四章. 静态海量人像检索
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人工智能及其应用复习资料(DOC 33页)

人工智能与专家系统及PDM(ppt 69页)

多功能观赏鱼缸智能控制系统的设计(pdf 61页)

工业机器人专题研究报告(PDF 40页)

人工智能课程体系及项目实战培训教材(DOC 29页)

数据标注训练教材(PPT 39页)

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