互联网大数据分析之用户画像分析(PPT 61页)
所属分类：大数据
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资料简介：
集中量：求和、平均数、中位数、众数、
差异量：全距、标准差、方差、最小值、最大值、标准误
分布：正态分布、峰度系数、偏度系数、正偏态、
负偏态、高狭峰、低阔峰、离散变量、连续变量
用户画像分析专题分享
统计学基础
目录
用户画像概述
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
用户年龄分布图
二、个体用户定性描述
三、用户画像数据挖掘
数据挖掘——付款用户【对应分析】
用户【聚类分析】
用户【聚类分析】特征得到的启发
用户画像流程
提取用户
抽样的几个概念
抽样过程
抽样方法
抽样效度与信度
一个教师的话
数据整理
数据检查——用户选择
用户年龄占比分布
用户画像数据挖掘实例演示
用户画像方法——“对应分析”实例演示
对应分析数据格式整理
加权个案
对应分析过程
对应分析——定义行范围（用户类别）
对应分析——定义列范围（用户特征）
对应分析结果图
减少用户特征
用户画像方法——“聚类分析”实例演示
人群划分
聚类分析
聚类分析的种类
数据检查
两步聚类分析
聚类分析结果
用户画像在工作中的实际应用
可以看看的几个网站
人群——
星座与气质用户画像
品牌画像——颜色维度
甲壳虫乐队发型变化图表
可以读读的几本书
收集数据的十个原则
内部参考
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