机器视觉光学系统选型培训教材(PPT 106页)
所属分类：人工智能
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资料简介：
机器视觉概要
机器视觉硬件基础知识介绍
镜头选型指南
CCD选型指南
光源选型指南
机器视觉光学系统选型培训
主要内容
机器视觉（Machine Vision）的引入
机器视觉的概念和相关技术的关系
机器视觉的主要应用（行业、技术分类）
机器视觉在国际上的发展（美日欧）
机器视觉的技术范围
技术层次，软、硬件分类，相关技术
机器视觉的产业链和从业者格局
自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素
自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史
传感与控制是自动化的主要分支；
人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应CPU、运动控制、传感器和网络。
人类视觉是最后几个被取代的器官之一
在很多情况下人类视觉越发不能满足要求
高速、高精、超视、微距，
客观、无疲劳、环境限制等。
机器视觉的通俗定义
权威机构怎么说？
机器视觉的本质、特征
本质
特征
机器视觉关联技术
图像处理
模式识别和辨识
其他
机器视觉应用分类
测量
检测
定位
识别
测量（如长度测量）
测量（如角度测量）
测量（如圆弧及半径测量）
检测（如有无检测）
检测（如残次品检测）
检测（如数字统计）
检测（瑕疵检测）
识别（如读码）
识别（如OCR/OCV）
识别（如颜色识别）
机器视觉适用的生产环节分类
原料、加工
组装、测试、包装
使用、监控
机器视觉在国际上的发展阶段，总的规模
各国的主要市场、规模和发展趋势
各国主要的供应商
相关组织和机构
国际机器视觉公司的中国策略和做法
技术层次
底层基础元件和材料
图像和视觉核心算法
视觉硬件和系统（含照明）
软件开发环境
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