大数据课程分类(doc 30页)

资料简介：

内容摘要
大数据课程：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据之Linux+大数据开发篇
Java Linux基础 Shell编程 Hadoop2.x HDFS YARN MapReduce ETL数据清洗Hive Sqoop Flume/Oozieo 大数据WEB工具Hue HBase Storm Storm ScalaSpark Spark核心源码剖析 CM 5.3.x管理 CDH 5.3.x集群

 

..............................

上一篇：大数据路演培训课程(ppt 148页)

下一篇：大数据之R语言培训课件(ppt 35页)

大数据时代IBM医疗行业存储解决方案(PPT 20页)

针对非结构化数据和大数据的高效数据管理解决方案(PDF 38页)

蓝色点线背景的大数据云计算模板(PPT 26页)

大数据的处理和分析课件(PPT 48页)

阿里巴巴离线大数据处理平台(PPT 30页)

从大数据到大智慧-Oracle大数据解决之道(PDF 66页)