建筑工程快速投资估算新方法研究(PDF 73页)
所属分类：投资管理
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资料简介：
内容摘要
1绪论
1．1 研究背景
工程建设项目是一个周期长、数量大的生产消费过程。工程项目投资估算是项目
决策的重要依据之一，是保证项目顺利完成筹资和有效使用资金的关键。长期以来，
我国的工程建设中存在着严重的“三超”现象，即概算超估算，预算超概算，决算超
预算，使得工程造价一涨再涨，给国家带来了巨大的损失【11。其原因主要是由于工程
投资控制失控所造成的。随着我国加入WTO后，建筑市场将逐渐对国外企业开放。欧
美发达国家先进成熟的投资控制能力、投资估算能力将对国内同类企业的软肋造成巨
大的冲击，严峻的形势要求国内企业迅速提高项目投资控制水平，提高与国外企业相
抗衡的竞争实力。
项目投资控制贯穿整个项目建设过程，包括投资决策阶段的投资控制、设计阶段
的投资控制以及建设实施阶段的投资控制。研究发现，对建设实施阶段进行项目投资
控制对工程投资的影响只有5％一25％：在设计阶段，其影响则可达到35％-75％：在项目投
资决策阶段，其影响更可高达75％一95％【2】。工程前期，特别是项目决策阶段的投资控
制是项目投资控制的关键所在，只有真正把控制重心转移到投资决策这个关键阶段，
才找到了解决投资失控问题的关键。在投资决策阶段的投资控制中，工程投资造价的
合理确定是其中最为关键的影响因素。我们只有合理地估算出工程投资的造价，才能
够对方案选择做出正确的结论，才能够对工程设计以及工程实施起到良好的控制作
用，保证建设项目的良好的经济和社会效益。
现代社会信息瞬息万变，要能准确地把握商机，效率是最重要的。这就要求投资
估算快速准确，时间成为项目成败的一个关键因素。过去那种以设计草图为基础的基
于定额的工程估价方法已经不能够适应对时间的要求，而那种基于经验资料的参数指
数法显然不能够满足工程估价精确度方面的要求。近些年来，随着计算机科学的快速
发展，数学模型的种类的进一步丰富，一种以数学模型为基础，依靠专家的经验判断，
并充分发挥计算机强大的逻辑运算能力的人工智能处理问题的方法逐渐兴起，神经网
络是人工智能应用中的一种重要手段，基于此思想和原理目前已经有非常广泛的应
用，人工神经网络的诸多特点非常适合工程造价估算，此外统计软件SPSS的强大数
据分析功能也对造价样本数据分析提供了便利。
因此尝试探求一种快速的且精度满足需要的工程投资估算方法，实现项目可行性
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