某地区经济研究管理与财务知识分析应用(PDF 6页)
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通过对87个市县的原始数据采用PCA方法并胡统计软件上机处理,可得到以下主要结果:
(1)相关系数矩阵的特征值、贡献率和累积贡献率(表1)
(2)主成分荷载矩阵(略)
(3)主成分得分矩阵(略)
PCA用于多指标综合评价有以下特点:
(1)消除了原始指标之间的相关影响,使计算结果更为精确。
(2)降维简化了原始指标体系,且能尽可能地多反映原始指标的统计特性和信息量。
(3)在将原始指标变换为主成分的过程中,很容易得到包含信息量的主成分权重,这比人为确定权重工作量小,而且权重是伴随数学变换生成的,不能人为调整.这也有助于客观地反映指标之间的现实关系。
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