DataMining在信用卡客戶分群的应用(ppt 40页)

Data Mining的意义
        Data Mining是指找寻隐藏在数据中的讯息，如趋势（Trend）、特征（Pattern）及相关性（Relationship）的过程，也就是从大量数据中发掘信息或知识。
Data Mining的功能
分类（classification）
推估（estimation)
预测（predication）
关联分组（affinity grouping）
同质分组（clustering）
Data Mining的相关技术
记忆基础推理法（Memory-Based easoning）
市场购物篮分析（Market Basket Analysis）
决策树（Decision Trees）
基因算法（Genetic Algorithm）
群集侦测技术（Cluster Detection）
连结分析（Link Analysis）
在线分析处理（On-Line Analytic Processing ; OLAP）
类神经网络（Neural Networks）
区别分析（Discriminant Analysis）
罗吉斯回归分析（Logistic Analysis）
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